鱗目界域-龍論壇

最近讀了一些有關心理學和神經科學的書和論文後猜想用合適的科學方法嘗試分析出dragonkin的生理特徵未必不可行。下面我寫點之前的思考。

猜想：可用科學方法分析出dragonkin的生理特徵。

實驗細節：
  參與者：已知的dragonkin，龍愛好者，普通人
  實驗方法：讓參與者觀看若干影視片段，在此期間對其進行不間斷的皮電反應測試與定量腦電圖繪製。
  期望結果：通過AI對數據進行分析找出屬於dragonkin的特殊腦電波和生理模式。
  原理簡介：
      皮電反應測試通過測量皮膚的電導率變化反應個體的交感神經系統活動。個體在受到刺激時會激活交感神經並改變皮膚電導率（幾乎不會被主觀意識影響），因此可使用皮電反應測試瞭解特定的影視片段如何刺激參與者。（注：這裏的“刺激”不僅僅指壓力、焦慮和恐懼等負面情緒，也包括興奮等其他積極情緒。區分情緒類型可使用定量腦電圖分析。）
      定量腦電圖用於記錄和分析參與者在觀看影視片段時的大腦電活動。將採集到的原始電信號進行濾波和去噪等操作後以不同頻率範圍分類並進行數據特徵（比如振幅和功率譜密度）分析以便總結出羣體的腦電波規律。
  可能的模式：dragonkin在看到屠龍片段後因強烈不安和恐懼導致Alpha波在短時間驟減，警覺和壓力輕微增加Beta波，Theta波劇烈波動。（變化主要表現於前額葉皮層）而在看到龍的第一視角（如捕獵、飛行等活動）視頻時，Alpha波、Beta波和Theta波可能同時增加。

應用：
1.與總結出的dragonkin腦電波及皮電反應模式進行對比，查看模式之間的相似度。
2.可針對患有心理疾病的dragonkin制定更個性化的神經反饋訓練計劃。（優勢：只改變病理模式而不試圖“糾正”身份認同。現有的NFB訓練直接與大數據庫對比，我認爲可能存在一定風險。）

*干擾排除：要求所有參與者24h內沒有攝入興奮劑、精神藥物、酒精和咖啡因等物質。

最后修改： Saphira (2024-06-25 23:57:27)

所以“意識”直接獲取目標的部分腦電波嗎，那不就是直接拉一根“傳入神經”到自己大腦上
而且已經在異世界了，也不一定會有睡眠這一概念啊（真的沒有在擡槓）

這或許需要幾個前提：
1.“同族”的概念唯一且確定，即在個體的龍魂理念中，“同族”有具體的劃分依據，或一定羣體特徵；
2.“同族”客觀且獨立存在，即不受個體對其認知的影響，不隨認知或主觀意識變化。
3.無論當初構建的與“實際”差異有多大，至少是與其“同族”的（有與其基本的“共識/身份認同”，不至於認錯龍）
就我自己而言，我的龍魂觀並不刻意強調“同族”，也不涉及羣體“價值觀”之類的東西，（至少現在是沒有），所以這一點倒不太糾結。哪怕是一個與龍完全不相干的從沒見過的物種，也應該挺有意思的 

我想表達的意思是觀察過程中會不會有情緒波動，畢竟情緒需要激素而我已經沒有大腦了。
不會最好，不受本能左右。

十分願意。
首先，無論是觀察結果帶來驚喜或是失望，都可以極大豐富對廣泛意義上的“世界”的認知，並至少會給當前階段短暫的生命帶來極大的豐富體驗；其次，如果這段時間的記憶完整保留到人身，那麼或許會給當下對生命的意義認知帶來飛躍；最後，無論從人身的“我”（時間凍結）還是異世界的“我”（旁觀者，不摻和進任何事）的角度來看，幾乎是怎麼都不會虧的。
拜託，啥也不管當喫瓜羣衆的感覺，真的很爽

提問：脫離身體思考時，自我心智是選擇前一瞬間的狀態嗎？在脫離過程中需不需要睡眠？會不會有情緒波動？
如果一切條件都理想，我會挑最近一個休息時間的開頭便馬上進入這種旁觀狀態。我希望在這數萬年的時光中自己能學到一些東西，也更瞭解同族的心理結構和意識與價值觀。

都能，也可以主動屏蔽一些感覺（比如痛感、睏意）

如果大家擁有一個機會需要儘快做出選擇：暫時放棄現有身體並進入異世界，由你以上帝視角（指遍覽所有龍的外觀）自行選一隻同類後進入其身體感受第一視角，選擇的同類死亡則返回原本的世界。

你可以：
自由思考
獲得與同類一樣的第一視角
隨時可瞭解同類的想法/心理活動
即使選擇的同類睡着/昏迷依然能繼續思考

你不能：
控制同類的身體
與同類或其他實體進行任何形式的交流（包括意識交流）
中途反悔退出

其他規則：
你選擇的同類不會知道你的存在
若你選擇進入異世界，現有身體所在世界的時間會被凍結直到你返回（所有生物都不會意識到時間曾被凍結）

各位願意接受這個機會嗎？

最后修改： Saphira (2024-06-19 22:53:27)

由於全篇的主旨鮮明，就是“龍的傳人”，所以課文對西方龍就是貼標籤做個比較，說壞就完事了...畢竟是小學課文，不會去深究，目的也不是探究龍本身（否則標題就改成“中國的龍”了）而是培養“情懷”“價值觀”...

看到這個讓我想起了2月份開學的第一堂英語課，尬了一整節課...作爲龍，作爲英語課代表，又坐在前排，看着喜歡的英語老師點人起來回答兩幅圖中龍的區別，心情五味陳雜  ...點的人又直接一步到位講象徵意義和刻板印象，卻連基本的外貌區別也說不出...
對於身邊的普通人來說，龍只是個概念，除非喜歡，否則也不會去深究，最噁心是那種又不懂又要有目的煽風點火的...

剛完成的演奏豎琴的Vanessa（Missia的朋友和同事）：

看來通過我的努力，讓這個帖子沒有完全被AI繪圖佔領。

最后修改： Hatikva (2024-09-25 07:09:02)

Stardew Valley OST - Summer (Nature's Crescendo)

https://youtu.be/k0nqXeM-sns?si=hS3JceC6_z_OL0Kc

然後稍微發散了一下...
視頻右上角的圖標是個專門收集歐盟地區遙控模型（RC,Remote Control）視頻的平臺——modellpilot.eu

查找了一下，有關龍的室內遙控模型動態的展示的也有一些  ：
https://modellpilot.eu/zh-CN/?s=dragon#google_vignette（網站自帶AI翻譯）

消失第一位後信息只剩下010，爲什麼在後續運算中默認消失的是第一位 (讓i=2) 而不是最後一位 (讓i=1)？
換句話說，當一隻龍看到剩餘的信息是010時，如何判斷原來的信息不是010x而是x010？

最后修改： Saphira (2024-06-13 19:57:49)

    不過，其實也不難，如果你的需要是能夠應對無限長的文字任意部分不可辨認，仍然能夠正常讀取的話，那麼我還可以想到這樣的一種方法    ：

    仍然，我們假設只使用兩種文字，發送的信息是:1 0 1

    首先，讓我們對文字按照位進行遞增編號，假設我們要傳達的是：

编号：0 1 2
信息：1 0 1

    然後，我們來找出一個係數對2取餘數的多項式，使得：
當 x 取編號的值時，多項式的值(模2)與信息對應位的值相等。

找出這種多項式的方法如下：

對於所有信息位爲 1 的第i位，對於非i的所有編號，計算所有下面式子的乘積：

(x-除了i的所有编号)/(i - 除了i的所有编号)

然後將所有信息位爲 1 的位計算出的結果全部相加。

例如，在給出的信息中，第0位和第2位的信息爲1，所以我們需要對這兩位進行計算：

i = 0
l(0) = (x-1)*(x-2)/(0-1)(0-2) = (x^2-3x+2)/2
i = 2
l(2) = (x-0)*(x-1)/(2-0)(2-1) = (x^2-x)/2

然後我們將所有的l相加，得到

F(x) = (2x^2 -4x +2 )/2 = x^2 -2x + 1

然後記得將多項式的係數對2取餘數來簡化運算：

F(x) = x^2 + 1 (x项的系数对2取余数得0所以没了)

我們可以檢驗一下，此時得到的F(x) = x^2 + 1這個多項式在x取編號的值的時候，所得到的值（對2取餘）就是信息的值：

F(0) = 0 + 1 = 1
F(1) = 1 + 1 = 2 对2取余数 = 0
F(2) = 4 + 1 = 5 对2取余数 = 1

可見得到的值是完全正確的，現在，假設我們需要在k位信息損壞後仍然可以讀取信息，我們將編號延長k，並且將每一個延長的編號代入F(x)來得到多餘的信息的值。
例如我們讓k=1：
F(3) = 9 + 1 對2取餘數 = 0
所以有：

编号：0 1 2 3
信息：1 0 1 0

現在，我們完成了書寫信息的部分。

    現在讓我們引入損壞，並嘗試解讀信息。當然，如果是多餘的信息位損壞了，自然不用管，直接讀取信息位即可，而如果有一個信息位被損壞，我們則可以再次執行剩下的三位重複之前的找出多項式的算法：
例如：第0位不可辨認：

编号：0 1 2 3
信息：? 0 1 0

現在，只有第2位信息爲1，於是我們忽略第0位，對這一位進行計算：

i = 2
l'(2) = (x-1)(x-3)/(2-1)(2-3) = (x^2 + 4x + 3)/(-1)
F(x) = l'(2) = x^2 + 1 (对2取余)

可見，我們成功地恢復了多項式，然後，對於丟失的第0位，將x=0代入F(x)得到F(0) = 1：

编号：0 1 2 3
信息：1 0 1 0

我們成功恢復了損壞的信息。

    可見，這個方法可以非常方便地將任意長度(m)位的信息擴展爲m+k位，其中在任意位置丟失不超過k位信息即可還原原始信息。

    實際上，這個方法的原理使用了多項式函數的性質，我們實際上將m位信息看作了一個多項式函數在0到m-1處的取值，然後使用了修改版的拉格朗日插值法，找到了一個滿足這些位置處的取值，並且次數不超過m-1次的唯一的多項式（相當於將信息編碼在了多項式上），然後對這個多項式過採樣了k個樣本。根據多項式函數的性質，可以使用這m+k個樣本中的任意m個樣本，再次使用拉格朗日插值恢復原始的多項式，進而通過代入的方法恢復任意位上的信息，但是，直接使用拉格朗日插值法有可能會得到係數很大的多項式，將值代入會造成很大的空間浪費，因此我這裏其實還利用了模p有限域來剔除不必要的信息，這裏p爲了計算方便取的是2，並且因此假設語言中只有兩個字母，因此其實這個方法可以擴展到有任意多字母的文字上，例如英文有26個字母，這種情況下可以選擇使用大於26的最近的質數作爲模數進行取餘，例如29。