以 《阿克絲塔拉(Axtara)- 魔法與惡作劇》爲例,4000個單詞的英文原文,譯成中文後大約有8000字。我嘗試AI翻譯+人工校對的方法。AI翻譯只需要5至10分鐘,在此基礎上進行人工校對和修改需要再花費5至6個小時,最終改動的內容大約6%
以前沒有AI的時候,翻譯一章需要好幾天,現在有AI 輔助自然是節省了大量時間。但投入6個小時,只換來約6%的改動,而且還不一定意味着6%的質量提升,性價比有些低。所以更經濟的做法,或許是進一步優化AI翻譯的工作流,減少人工校對。
比如讓AI自己先做以不改變原意爲目標的初譯,隨後做一到兩輪準確性校對,查錯譯、漏譯;然後再做中文潤色,人工只抽樣檢查看質量是否符合要求,最後再由AI做兩輪綜合校對。
有意思的是,明明AI已經把原本需要幾天的翻譯工作壓縮到了幾個小時,我卻反而對這幾個小時的性價比感到不滿了。AI帶來的效率提升同時改變了對工作投入和產出的預期。幾分鐘能完成95%的工作,就不大願意繼續花幾十倍的時間去完成那剩下的5%。
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我覺得你可以試試看用 agentic coding ai 幫你設計出工作流,像是 antigravity,翻譯 -> 確認是否遺漏 -> 辨識是否有哪裡不通暢,甚至可以串不同 AI model 來做同樣動作,交叉檢查,這是我的一些淺見。
讓 Jazzy 為你吹奏一曲龍龍的藍調 ~ ♪♪♪ 彈指之間, 煩惱已在九霄雲外
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[↑] @Distantwave 寫道: 我覺得你可以試試看用 agentic coding ai 幫你設計出工作流,像是 antigravity,翻譯 -> 確認是否遺漏 -> 辨識是否有哪裡不通暢,甚至可以串不同 AI model 來做同 …
我在用 ChatGPT,現在原生支持 SKILL 了,很不錯
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