鱗目界域-龍論壇

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Tips:龙的梦想 龙的故乡

#1 2019-05-17 20:40:27  |  只看该作者

龍爪翻書
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[TensorFlow]資料增強

在深度學習時,通常樣本越多,訓練出來的模型越好。

然而,蒐集樣本往往費時費力

「資料增強」可以簡單的讓樣本數增加

比方說,需要收集汽車的圖片

如果將汽車的圖片水平翻轉或是垂直翻轉,這還是汽車的圖片,的確可以當訓練樣本

如果汽車圖片被切到邊,這還是汽車的圖片,不會因為切到邊,汽車就變成機車,所以也可以當訓練樣本

常用的圖片資料增強方法有:
平移、旋轉、水平翻轉、垂直翻轉、挖出一塊、放大縮小、顏色轉換、加入一些雜訊

根據《學會TensorFlow之後呢?最尖端的21個夢幻範例實作》這本書第2-19頁

訓練cifar-10識別模型用到了資料增強來加強模型的效能。實驗證明,使用資料增強可以大幅加強模型的泛化能力,並且能夠預防過擬合。


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