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隨着訓練過程繼續,validation出現loss先下降後上升的情況多爲過擬合,深度模型失去泛化能力等。可以考慮進行圖像增強(裁剪、縮放、變換)等圖像處理的一些手段來增加數據集。嘗試調整 dropout、還有在訓練 optimizer 裏面增加一些 L2 regularization, 使用學習率逐漸降低等方式調整等。
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