FastStone Image Viewer 批次壓縮圖片、調整大小，操作步驟分享

龍爪翻書 · 2019-01-01 11:38:27

以目前的電腦硬體來說，深度學習非常吃資源，所以深度學習訓練用的圖片通常都不大

例如用深度學習辨識手寫數字，MNIST裡面的範例圖片，是28*28畫素

我最近在玩的pix2pix，則是使用256*256畫素進行訓練

我使用免費的 FastStone Image Viewer 進行批次裁切、壓縮圖片

下載並安裝好之後，桌面會出現捷徑，詳細操作步驟如下

1. 用 FastStone Image Viewer 開啟圖片
1-1 需要批次轉檔的圖片，都放在一個資料夾中
1-2 選資料夾中其中一張圖片，拖曳到桌面 FastStone Image Viewer 的捷徑上

2. 開啟批次轉換功能小視窗
2-1 按F3

3. 全選整個資料夾的圖片
3-1 按「全部新增」
3-2 因為已經有一張圖片，所以會出現取代警告，按是或否都行

4. 調整輸出格式
4-1 配合pix2pix程式，選擇png。備註：jpg我試過，會出問題，無法訓練

5. 指定輸出資料夾
5-1 檔案路徑和資料夾名稱可自選

6. 啟用進階選項和更名
6-1 勾選「啟用進階選項」
6-2 勾選「更名」。備註：能將圖片名稱轉換成漂亮的流水號，也能避免test.jpg轉換成png時，和test.png出現檔名衝突問題

7. 調整大小
7-1 按「進階選項」
7-2 按「調整大小」分頁
7-3 「調整大小」前的框框打勾
7-4 選「以一邊為基礎重設大小」
7-5 設定長邊完全等於256像素

8. 圖片短邊補上黑色
8-1 按「畫布」分頁
8-2 「畫布大小」前的框框打勾
8-3 選「像素」
8-4 新畫布寬度 256
8-5 新畫布高度 256
8-6 背景顏色選黑色

9. 開始轉換
9-1 按確定
9-2 按開始

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